現在的主力
AI 系統
把判斷做成可以營運的系統：要能進流程、能被稽核、能長期維運。
室內定位與場域工程起家的 AI 系統開發商
先把現場做熟，再讓 AI 接手判斷
聯合通科技從室內定位與場域工程起家，現在開發 B2B 的 AI 系統，也承接 AI 落地應用工具的委託開發。AI 難的不是模型，是知道現場到底在煩什麼——這件事我們在機場、車站、醫院與社區裡學了二十多年。
- 桃園機場航廈室內地圖建置
- 香港國際機場700 個 iBeacon
- Computex5,000 顆 Beacon，8,500 人使用
- 台北車站全站導航
同一批場域、同一批客戶，交付的東西變了
以前交付佈建完成的系統，現在交付會判斷的系統——而判斷準不準，取決於有沒有在那個現場待過。
2001 年起
場域工程
把實體空間變成資料。持續營運中的既有業務，也是 AI 這一邊的問題來源。
顧問服務
合規顧問
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需求釐清
先弄清楚第一線到底卡在哪。我們自己的 AI 訪談平台，就是為這一步做的。
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模型選型
不是把模型接上去就算數，先看現場的資料與流程適合什麼。
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上線
進到既有流程裡，判斷的依據留得下來、查得到。
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長期維運
上線之後一起維運，讓它變成每天真的會用的工具。
做過的現場
人多到網路連不上的展館、動線複雜到會迷路的車站——AI 要判斷的，就是這種地方。
展場尖峰網路連不上，定位照樣運作
尖峰時刻 WiFi 與 3G 無法順利連線，改用離線式定位技術，展期內提供不重複 8,500 人使用。
- 台北世貿一館 1–2F、世貿三館、南港展覽館 1 與 4F
- 佈建 5,000 顆 Beacon 藍牙定位器
複合站體的迷路問題，從資料開始拆
以室內定位導航 App 為核心，彌補複合且多功能站體帶來的迷路困擾。
- 路徑流量分析，評估廣告看板的潛在商機
- 中、英、日、韓四種語系的指標實用性分析
- 廁所、出口等設施的起訖距離與供需分析